В АРГУС WFM CC появился WAPE при анализе точности прогноза

14 февраля 2024

Раньше в системе в качестве метрики ошибки прогнозирования использовалась MAPE — Mean Absolute Percent Error.

Ошибка прогнозирования – это величина, показывающая, насколько прогнозное значение отклонилось от фактического. Метрика используется для оценки точности составленного прогноза.

В связи с тем, что главный консалтинговый и обучающий центр Apexberg использует в своих материалах именно метрику WAPE (Weighted Average Percentage Error) — взвешенная абсолютная процентная ошибка прогнозирования, она также появилась в разделе анализа точности прогнозов АРГУС WFM CC. На данный момент метрика WAPE считается одной из лучших и самых точных.